将 ML 数据集拆分为详细样本的陷阱
作者：Alex Ivanov 提问时间：11/7/2023
请您展示一下将 ML 数据集拆分为详细样本的可能陷阱吗？ 详。 任务 - 机器学习二元分类（客户购买产品的概率）。 工具 - 梯度提升 （XGBoost） 功能数量 - 20 当前数据集（样...
学习 问答列表
ValueError：图层“sequential_20”的输入 0 与图层不兼容：预期 shape=（None， 784），找到 shape=（50， 28， 28）
作者：omar Radi 提问时间：11/8/2023
这是我第一次用 Python 编写程序，我正在遵循教授给我的一篇论文，但我在运行 model.fit（） 时不断出现错误 import numpy as np import pandas as pd...
xgboost.plot_tree：二元特征解释
作者：blacksite 提问时间：9/13/2018
我构建了一个 XGBoost 模型，并试图检查各个估计器。作为参考，这是一个具有离散和连续输入特征的二元分类任务。输入特征矩阵是 .scipy.sparse.csr_matrix 然而，当我去检查单...
DART（XGBoost 包）：将 rate_drop 与 skip_drop 一起使用
作者：DavidSilverberg 提问时间：11/8/2023
在 XGBoost 包中，DART 回归器允许您指定两个未继承自标准 XGBoost 回归器的参数：rate_drop 和 skip_drop。我的问题是，rate_drop 和 skip_drop ...
带有 shuffle=False 的数据加载器，但图像顺序在每个纪元中都会发生变化
作者：mor hale 提问时间：11/5/2023
即使我使用图像随机化每个时代。'shuffle=False' 下面是用于创建加载程序的代码： data_set = dset.CIFAR10(root='./data/cifar10', trai...
自定义回调以保存少量模型
作者：Rafał Wyszyński 提问时间：11/9/2023
我正在开发新的深度学习模型，我需要创建自定义回调，该回调将 GridSearch 中每个 hiperparameters 组合的最佳权重保存到单独的文件中。例如，当它在训练结束时用 batch_siz...
我想使用 sas 中的功能选择来了解哪些功能会影响目标（注意：目标由不同的范围组成）
作者：Hafsa AL Ansari 提问时间：11/9/2023
数据集 SID、AVGAttendance、AVGAbsence、AVGGrade、AVGTotalduration、AVGofPracticaltasks、AVGTotalclicks。 目标变量...
AttributeError：模块“numpy.linalg._umath_linalg”没有属性“_ilp64”
作者：Tori 提问时间：11/9/2023
在 google colab 上运行此代码块。“import NLTK”导致了问题。 Error Statement: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages...
监督算法给出了 Null 值
作者：Ester Silva 提问时间：11/9/2023
我有一个一般性的问题。 不久前我有一个预测项目，其中我使用 11 个月的数据（1 月至 11 月）作为训练集，使用 12 月作为测试数据。 我使用了 SVM、RF、KNN、NB 和 NN 等几种方法进...
股票市场中的强化学习
作者：Krish nandan Das 提问时间：11/9/2023
我已经训练了一个可以预测收盘价的RL模型。模型工作正常。我只是需要一些建议。 假设模型是在 AAPL、MSFT 和 AMZN 上训练的。股价。是否更好或值得预测不同的股票，如 GOOG、SPY、LO...