我有一个数据帧，其中有 、 、 等列，也有 、 、 等列。如何将这种宽格式转换为深格式，以获取先前的列 、 和 ，但附加列，其中每个先前的样本将被分成两行，一行用于男性，一行用于女性？"id""com...

我知道有一些关于这个的线程，但我在实际本身上遇到了麻烦，所以它们都没有任何帮助。SettingWithCopyWarning 我最近对我的机器进行了核弹，并且正在重新安装 Pycharm 和所有库等...

我需要一些大学项目的天气数据。 因此，我使用了库 meteostat，但是当我意识到我的 Python 代码时仍然有一个警告。无论如何，我得到了一个结果。 我该如何处理这种警告？ 我的代码： im...

我有几百个具有相同结构的数据帧。 我想按如下方式聚合每个键： 对于列表列 - 创建列表列表（其中每个列表是特定数据帧的值） 例如，在 2 个数据窗口的情况下： df1 = Key C1. C2. ...

在将多列插入 pandas 数据框后，我遇到以下警告： PerformanceWarning：DataFrame 高度碎片化。这通常是多次调用的结果，性能较差。请考虑改用 pd.concat（axi...

假设我有一个数据帧。 第一列是正数，称之为 PRICE。 第二列中的值（称为 MORELESS）只能是 1 或 -1，并且根据当前行中 PRICE 的值是大于 （1） 还是小于 （-1） 上一行中 ...

我在 pandas df 中有一列，如下所示：specialty 0 1,5 1 1 2 1,2,4,6 3 2 4 1 5 1,5 6 3 7 3 8 1 9 2,3 我想创建一个新列，该列...

我有以下Python函数： def compute_average_fg_rating(df, mask=''): df = df[['HorseId', 'FGrating']] if len...

import pandas as pd df = pd.read_csv('sales_data.csv') def main_menu(): print("Main Menu") print...

在 Pandas 0.8 中计算时间序列的时间加权平均值的最有效方法是什么？例如，假设我想要如下所示的时间加权平均值：df.y - df.x import pandas import numpy a...