ONNX 运行时上的反向传播
作者:Haris Naveed 提问时间:10/9/2023
我想在 C++ 中的 ONNX 模型上实现反向传播。流程如下,我在 pytorch 中训练了模型,然后将其导出到 ONNX。我使用 ONNX 运行时导入模型,现在我的目标是在我导入的这个模型上实现反向...
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作者:Haris Naveed 提问时间:10/9/2023
我想在 C++ 中的 ONNX 模型上实现反向传播。流程如下,我在 pytorch 中训练了模型,然后将其导出到 ONNX。我使用 ONNX 运行时导入模型,现在我的目标是在我导入的这个模型上实现反向...
作者:MWB 提问时间:10/3/2023
我主要是一个局外人,试图了解 Rust 是否适合我的项目。 在 Rust 中有一些框架可以进行自动区分。具体来说,根据他们的描述,我认为 candle 和其他一些项目以某种方式以类似于 PyTorc...
作者:Blade 提问时间:9/28/2023
在神经网络中,卷积运算通常使用过滤器(或内核)执行,该过滤器在输入数据上滑动并计算每个位置的点积以生成输出特征图。这些运算通常以元素乘法和求和的形式实现,而不是显式矩阵乘法。但是,可以将卷积运算编写为...
作者:VIX 提问时间:4/29/2021
我的DF A B C D a 2015 1 2 d 2016 2 3 k 2016 2 4 k 2018 3 6 我需要做的就是做这种重塑 A value 2015 2016 2018 a C...
作者:Hitul Desai 提问时间:9/15/2023
我有两个特征向量 V1(N, F1, 1) 和 V2(N, F2, 1)。我想将它们连接在维度 1 上以创建一个向量 V3(N, F1+F2, 1),并在批处理的元素(即跨 N)中应用自我注意力。为此...
作者:poisonDartFrog 提问时间:9/14/2023
我想基于神经网络输出的一系列复杂变换来定义一个损失函数。这些转换涉及一些复杂的逻辑,如果没有就地操作,这似乎是不可能的(请参阅注释): def get_X_torch(C, c_table): "...
作者:Ahmed Gado 提问时间:8/26/2023
我在 pytorch 中有这个训练循环。和loss_fn = nn.CrossEntropyLoss()optim = torch.optim.Adam(net.parameters(), lr=lr...
作者:Rocky Barua 提问时间:7/20/2023
在我的(实时站点)上,我使用“nice-select”库创建了一个选择元素。此 select 元素嵌套在下拉菜单中,该下拉菜单具有自己的 JavaScript 文件 function single...
作者:Rudie 提问时间:5/11/2011
他们似乎在做同样的事情...... 一个是现代的还是一个古老的?或者它们是否受不同浏览器的支持? 当我自己处理事件(没有框架)时,我总是检查两者并执行两者(如果存在)。(我也是,但我有一种感觉,不适...
作者: 提问时间:2/16/2023
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Event/stopImmediatePropagation Event 接口的 stopImmed...