我希望在使用 和 时获得类似的交叉验证结果，但它们差异很大：lgb.cvcross_val_score import lightgbm as lgb import pandas as pd from...

我已经在语音识别上应用了 1D CNN，当我洗牌列时，我得到了不同的结果，例如，使用 matrix（：，[1 2 3]） 给出的分类结果与 matrix（：，[2 3 1]） 应该相同，我尝试过 rn...

我正在尝试从我的数据中为标签子集创建一个混淆矩阵。尽管对行进行了错误分类，但生成的混淆矩阵在除对角线外的所有地方都显示零。我错过了什么吗？ 代码如下： import pandas as pd fr...

我目前正在从事一个涉及分类的项目。这个项目是关于鲨鱼攻击的，我想将攻击分为以下几类：信息不足、错误攻击、喂食攻击和好奇攻击。我遇到的问题是我使用的是 K-mean，并且分类根据人类活动对其进行分类（我...

请您展示一下将 ML 数据集拆分为详细样本的可能陷阱吗？ 详。 任务 - 机器学习二元分类（客户购买产品的概率）。 工具 - 梯度提升 （XGBoost） 功能数量 - 20 当前数据集（样...

我从 2016 年到 SPO 的导入分类法有问题。所有文档版本都正常，我可以看到 Proprieties 中的所有值。如果我将导入的列点中的值更新为术语，请给我“给定的 guid 在术语库中不存在”，...

我正在寻找一种方法来获取每个 %Entity_Acc 类别的PERIOD_BAL的累积总和。 这可以用cumsum来完成吗，还是有其他方法可以做到这一点？ 我对编程比较陌生，到处都有蜜蜂搜索，试图...

我在选择我拥有的数据集的输入时遇到了问题，以便使用 conv1d 训练 cnn 模型。 该数据集是复数值的 3D 格式的 gsm 信号。这 3 个维度分别是突发次数、每个突发的样本值和每个突发的设备数...

我想获得此问题的准确度、精确度和召回率值、分类报告。但是我在每个时期的准确性、精确度和召回率都得到了相同的值。此外，我得到的 iou 价值微薄。我怎样才能提高准确性、精确度、召回率和借据，请给我一个相...

我对 LSTM 的文本分类很陌生。 我正在尝试使用没有任何预训练词嵌入的 LSTM 将社交媒体数据分类为仇恨 （1） 和不仇恨 （0）。 我做了一些预处理，删除了停用词、小写、词形还原等，并用于标...