GSm 信号的 3D 数据集复数值的输入形状是什么?

What shape of input for 3D dataset complex values of GSm signals?

提问人:Amir Kamaleddine 提问时间:11/9/2023 更新时间:11/9/2023 访问量:21

问:

我在选择我拥有的数据集的输入时遇到了问题,以便使用 conv1d 训练 cnn 模型。 该数据集是复数值的 3D 格式的 gsm 信号。这 3 个维度分别是突发次数、每个突发的样本值和每个突发的设备数量。我有一个多类分类问题。

我有 12000 个突发,每个突发 2600 个样本和 12 个设备。

有什么帮助吗?

我尝试了突发的 2 个值向量(实值和虚值)的输入形状。 问题是它是 3D 而不是 2D

深度学习 数据集 GSM 多类分类 conv1d

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