我想基于神经网络输出的一系列复杂变换来定义一个损失函数。这些转换涉及一些复杂的逻辑，如果没有就地操作，这似乎是不可能的（请参阅注释）： def get_X_torch(C, c_table): "...

使用关于起点和去处的 DataFrame，有点像 Uber 应用程序。 它给了我一个 DataFrame，其中包含 2 列，其中包含许多 NaN 值：其中一些是 NaN，另一些是写为“nan”的字符...

我有一个很大的 DataFrame。我已经启用了 copy_on_write，预计这是 3.0 的默认值。我想限制某些列的值（就地）。喜欢这个： import pandas as pd pd.op...

这个问题在这里已经有答案了： Python if - else 运算符优先级 （4 个答案） 13天前关闭。 当我运行下面的代码时，我得到了两个不同的 i 值。 为什么？ 唯一的区别是第一种用法，...

为什么在函数式语言中使用可变数据结构和其他可变性来表示？例如，我正在查看 Haskell 的 IORef 或 Idris 的 IOArray。IO 我不认为这是一个历史或设计问题。我不太明白为什么适...