我不确定是否可以以我需要的方式组合许多不错的功能（？），但我要做的是在多类因变量上运行具有稀疏数据预测变量的随机森林。xgboost 我知道它可以做其中任何一件事：xgboost 通过调整参数的随...

我有一个数据集，大约有 7400 万个观测值。这些观测值中的每一个都由 ~1,000 个特征表示，并用多达 ~3,200 个二进制类进行标记。大多数单个观测值的标记不超过 ~10 个类，因此标签非常稀...

具有非均匀域的移动平均线工作正常： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def convo...

我是数值计算的新手，对稀疏运算中的模式重用有一些疑问。 我有两个稀疏矩阵 和 ，它们的非零模式永远不会改变。AB 我想以这种方式进行计算（使用 C++ 和 Eigen3.4 稀疏操作）：C=A*B...

我想知道是否可以告诉 cupy 将某些计算的输出（在 GPU 上进行）直接存储在 CPU 内存上。我目前正在尝试使用对角化一个大型稀疏矩阵，不幸的是，由于矩阵的特征态不稀疏并且占用太多空间，因此我遇到...

矩阵的结构或内容是否存在可能导致特征值计算显著减慢的条件（除了稀疏性）？例如在 Matlab 中的 eig 或 eigs 中。 我正在尝试运行一种算法，其速度的主要瓶颈是在大型稀疏矩阵上进行多个特征...

我正在尝试在 arrayfire 中使用稀疏矩阵，但我在 array fire dll 中的某个地方遇到了访问冲突。我用了几个例子，但总是得到相同的结果。我可以在 CUDA 和 CPU 后端看到错误。...

我必须解决一个数学问题，对于不同的时间值，该问题可以是密集的，也可以是稀疏的。我想将 GPU 用于第一个，将 CPU 用于第二个（假设切换不会过于频繁地发生以使过程效率低下）。 AFAIK、Arra...

我正在尝试使用 SQL 将数据帧转换为稀疏共现数据帧。原始数据帧包含与每个 ID 关联的 ID 和产品的列表。与 ID 关联的最小产品数量为 2。 为了生成稀疏共现数据帧，我正在浏览原始数据帧并计算...

我正在处理来自一个来源的物联网数据，该数据源从传感器读数中发送大量 GB 的稀疏数据。为了制作用于分析的快照，我尝试将它们导出到一个小文件中，稍后将其作为稀疏 panda 数据帧读取，以保持较低的内存...