我正在使用 tslearn 进行动态时间扭曲，我想应用 Sakoe-Chiba 半径进行成对计算。我不确定以下代码是否基于时间序列数据集形状 （16652， 24， 1） 的成对计算。 n_clus...

我有一个大型数据集data_arr - 2600 万行。 我将其聚类为 50 个聚类 对我有用的聚类方法是 WARD。 使用这种方法，我得到了最合适的结果。 使用以下代码进行聚类分析： n_clu...

我正在尝试从我们存储在数据库中的一些类别创建类别层次结构。问题是我们从不同的表中获取信息：我们有一种方法可以获取与 Categories 相关的所有信息，然后另一种方法是仅使用 parentCateg...

我的输入数据是 1000 个点，每个点都有一个利润列和一个经纬度列。我想以这样一种方式进行聚类，即每个类的点之间的距离几乎相同的时间，并且每个类中点的总利润几乎相同，我也有点之间的时间距离矩阵，我该怎...

已关闭。这个问题需要更加集中。它目前不接受答案。 想改进这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑这篇文章来关注一个问题。 6天前关闭。 改进此问题 我需要在 python 中应用 Calinski...

我是openLayers的新手，想知道如何简单地将一条线从一个节点应用到另一个节点，以显示/识别每个（协调的）节点都有关系（如图所示）。 使用 Openlayers 代码版本为 7.3.0 我还没...

我有一个商业性能数据集，如下所示： 客户端类型 渠道 %growth_vol 大型零售业 一个 9% 大型零售业 B 7% 中型零售 一个 11% 中型零售 B 18% 小型零售 一个 21% 小型...

我有 2D 格网数据，我想根据高程进行分组，但聚类必须是连续的，并且在 （4） 中具有最少的数据数。聚类的可视化表示形式如下所示： 谢谢！...

在对数据集（k = 3 的值）进行 k 均值分类后，我试图找出所有聚类的总熵。（数据点总数，或者数据集的总长度为：500） 我的分类结果： 聚类 1：类：中性，计数： 64，Pr（中性）：0.30...

Cluster Class Value 0 0 10 1 1 0 11 1 2 0 14 3 3 0 18 1 4 0 26 1 5 0 29 1 6 0 30 1 7 1 0 2 8 1 19 1 ...