将 tslearn 用于具有 Sakoe-Chiba 半径的 DTW K-means 聚类

问：

我正在使用 tslearn 进行动态时间扭曲，我想应用 Sakoe-Chiba 半径进行成对计算。我不确定以下代码是否基于时间序列数据集形状 （16652， 24， 1） 的成对计算。

n_clusters=3 sakoe_chiba_radius = 1 dba_km = TimeSeriesKMeans(n_clusters=n_clusters, metric='dtw', metric_params={"sakoe_chiba_radius": sakoe_chiba_radius}) y_pred = dba_km.fit_predict(time_series_dataset)

如果我错了，你能建议一个正确的编码方法吗？