为了计算倾向分数，我想估计横截面二元响应回归模型 使用 statsmodel LogisticRegression 逐年计算。作为解释变量，我考虑了公司特征，治疗组说明了是否在样本中。估计结果令人困惑...

在我的数据集中的变量中，我想测试两个变量之间的相互作用——状态类别和目的。 state.ctgry 有两个序号类别（NDA 和非 NDA） Purporse 有 5 个序号类别（社会、经济、文化、宗...

为了绘制具有多个预测变量的逻辑回归，我在 R 中使用了一个库 （ggeffects）。为了制作所有变量的逻辑回归图，我编写了以下代码，它是函数的输出：glm.fitglm() plts = lapp...

我在尝试理解和测试缺失数据时遇到了问题。我的目标是使用逻辑回归来帮助推断缺失值是否为 MAR。对于此示例，我使用包中的数据集以及旧的 ggplot。OceanBuoysnaniarbind_shado...

似乎不支持应用包从模型中提取平均边际效应。我无法复制与拟合山脊回归时相同的行为，并且（我认为）后者不支持此计算。是否有任何选项可以从逻辑岭回归模型计算边际效应？marginsglmnetglm...

我一直在学习 Hands on Programing with R 中的逻辑回归章节。当我开始时，所有代码都工作正常，但后来我延迟了我的 R 会话，当我运行这段代码时 tidy(model1) ...

在此处输入图像描述 student 变量是 categorical variable。我不知道该怎么做 Q3 我尝试了以下代码 glm.1<-glm(default~student, data =...

在 R 的 penPHcure 包中，逻辑回归被设计为时间不变。如何在 penPHcure 包中使逻辑回归时变？ 我正在尝试运行随时间变化的数据，因此由于 penPHcure 中的逻辑回归被设计为时...

我正在尝试使用逐步过程构建回归模型。我想知道鉴于变量数量相对较多（大约 50 个临床变量），我正在测试是否更适合调整多项测试（例如 Bonferroni？你有什么想法，推荐论文或任何其他参考资料吗？谢...

我正在尝试从 glmer 模型中获取数据源（编码为 0 或 1，对于源 A 和源 B）的预测概率。 使用示例数据： set.seed(123) n<-7052 Df <- data.frame( ...