当我可以尝试为我的随机森林模型生成混淆矩阵时，我收到以下错误： 错误 ！all.equal（nrow（data）， ncol（data）） ： 无效的参数类型 这是我使用的代码： `ind <- ...

使用 ，这是当前的重要功能列表：RandomForestClassifier bill_length 0.367075 flipper_length_mm 0.196314 bill_depth 0...

注意：经过大量的代码实验，我已经完全重写了这个问题 我正在尝试在 1 行数据对象中使用用户输入值来预测用户的类别，但是我收到一个错误，指示我的数据对象的 NA/Inf 值。randomForest ...

0.假设，你必须处理一个ML问题，你必须预测 需要从印度尼西亚运来的氧气罐数量。哪 您将选择以下 ML 算法： a. 逻辑回归 b. 决策树 c. 以上两种情况 d. 以上都不是 为 ML 模型选择...

我有一个旧的但不能完美工作的随机森林分类器，我想用它来改进，我已经对 3000 个文件进行了预分类，所以我有一个文件夹（包含一个“坏”和“好”文件夹），其中 90% 的测量值被正确分类。 我想改进我...

我目前正在尝试使用正弦和余弦变换将一年中的某一天 （DOY） 合并到我的 R 随机森林模型中。我不简单地使用 DOY 的原因是因为我希望模型理解 12 月 31 日和 1 月 1 日是相似的，我认为不...

h2o 中分布式随机森林的文档指出，对于多类问题，“使用树分别估计每个类的概率”。在可视化树时，我可以看到这一点，每个类似乎确实有一个完全独立的“一对一”树。 我想知道这些树的分数是如何组合到最终的...

在将预处理与带有插入符号包的 PCA 一起使用后，我正在尝试运行带有交叉验证的随机森林模型。我使用 381 个参数预测两个类（变量 dg），我有 100 个观测值。 我原以为预处理后模型将仅适用于主...

我不确定是否可以以我需要的方式组合许多不错的功能（？），但我要做的是在多类因变量上运行具有稀疏数据预测变量的随机森林。xgboost 我知道它可以做其中任何一件事：xgboost 通过调整参数的随...

我有一个整洁的数据集，没有缺失值，只有数值列。 该数据集既大又包含敏感信息，因此很遗憾，我无法在此处提供它的副本。 我用 的 将这些数据划分为训练集和测试集：caretcreateDataPart...