我对时间序列数据集的准备有点困惑。在互联网上，我看到了所有使用基于树的模型的示例，其输入特征和目标定义为： X = df.drop(['target'], axis=1) y = df["targe...

我想根据历史数据预测未来几个月事件发生的概率。我当前的数据集结构有一个 id 和月份编号细分，例如： 使用者 ID 月 年龄 性 工作角色 满意度得分 通货膨胀率 事件 1 01 30 雄 工程师 ...

大家晚上好。 我一直在写我的论文，我读到了harvey e leyborne（1998）所做的伴随测试。我有两个模型（arima 和 holt winters），预测范围为 1、3、6、12 个月。...

我目前正在从事一个项目，我正在使用机器学习模型来预测会话费用。但是，我不确定哪种评估指标最适合我的情况：平均绝对误差 （MAE） 或均方根误差 （RMSE）。 我知道MAE给出了误差的平均大小，而不...

我有一个代表机场空侧的数据集、23 个自变量和 1 个目标值：受管制飞机的近期（延迟超过 15 分钟）。我使用了帖子中描述的代码，该代码使用不同的回归模型（随机森林、线性回归、GradientBoos...

我有一个一般性的问题。 不久前我有一个预测项目，其中我使用 11 个月的数据（1 月至 11 月）作为训练集，使用 12 月作为测试数据。 我使用了 SVM、RF、KNN、NB 和 NN 等几种方法进...

我正在研究客户流失模型，我有一些疑问，无法确认是否由于某些功能而存在目标泄漏。请在下面找到详细信息： 客户群：截至 22 年 12 月 22 日上线 响应（目标）定义：客户在本季度的银行余额下降了 ...

我希望在我的数据集中使用生存树，到目前为止，我主要使用比例风险模型。我对获得生存函数的分位数感兴趣。我有点难以理解生存树如何划分数据以及模型的实际输出是什么。 在 RPart的手册中，我找不到比这更...

我正在尝试将图例添加到显示实际数据和预测数据的时间序列图中。 我有一个模型，该模型是使用存储在tbl_ts中的训练数据构建的，然后用于预测未来 60 天。 我有这个代码，它给出了下图 data ...

我目前有以下代码用于运行 Prophet： df <- data.frame(ds = unique(wkld$ds), y = wkld$sale) # Train prophet m <- ...