我正在尝试创建一个语义搜索系统，并尝试了 SentenceTransformer 库中的多个预训练模型：LaBSE、MS-MARCO 等。该系统在首先返回相关文件方面运行良好，概率很高，但问题是不相关...

我正在研究一个二元分类问题，我遇到了这样一种情况，即对于具有相同预测概率为 0.5 的观测值，预测的类分配似乎不一致。该模型为这些情况提供了不同的.pred_class值（0 或 1）。我试图理解为什...

我正在尝试了解 KNN（k 最近邻）在鸢尾花数据集分类方面的工作。据我了解，当我需要进行分类时，我必须将数据准备为数值。根据我遵循的以下代码，它没有将它们更改为数值。这是正确的吗？何时需要将它们更改为...

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.model_selection import train_test_sp...

以下代码加载网格文件，从网格创建一组随机点的向量。然后，它使用 knn 为每组随机点在网格上找到最近的点。我发现代码永远卡在 knn 步骤中。这适用于具有 50000 个点和 100000 个面的网格...

我想在 Python 中使用新的用户定义的距离函数运行 k-最近邻 （k-NN）。你能建议一个正确的方法吗？ 我找不到如何在 Python 中使用新的用户定义距离函数运行 k-最近邻 （k-NN） ...

我有一个包含列、一个分组变量和 300 个数值变量的琐碎物品。idG 我想要一种方法，将原始数据聚类到聚类中的每一行与每个分组变量中的另一行匹配/配对。 这应该是 1kNN。奇数组中的备用原始数据可...