只是想问这是否可行。我有一个任务，即创建一个 android 应用程序，该应用程序是使用 knn 算法对鸡肉新鲜度进行图像分类。 我已经在 android studio 中拥有我的 UI，并且我已经...

我正在尝试为网格点找到 knn。这是用于生成网格的代码 def grid_by(lims=[[0, 1], [0, 1]], size=[28, 28]): """ Creates a tens...

我阅读了几个使用 GridsearchCV 算法查找最佳超参数的地方，但是在 knn 算法中，我将邻居数设置为 3 并使用 train_test_spilt，它显示 7057 的差异，而当我使用 Gr...

我实现了一个没有像 sklearn 这样的库的 K-nn 模型。动作逻辑如下： 对数据进行规范化。 将数据分为测试数据和训练数据。 计算点与测试样本的距离。 计算相同最近邻类的数量。 做出预测。 计...

我正在使用 MPI 实现并行 KNN 算法。 我从 git 存储库使用的修改后的代码文件如下： 我在同一目录中有 X_train.csv、X_test.csv、y_train.csv y_test...

我尝试使用 Surprise 库和 k-Nearest Neighbors （KNN） 算法构建一个推荐系统。我遇到的主要挑战是非常高的 RMSE（均方根误差）分数，目前为 RMSE：3179.942...

我正在尝试计算具有马氏距离而不是 L1 或 L2 范数的 KNN 邻居 我遇到了将 Tensor 与 Lazy Tensor 相乘的错误。 任何想法如何使用已经解决这个问题的惰性张量或 gpu 库...

如果我将与训练集中的数据相同的数据输入到 k 最近邻机器学习模型，它会根据算法进行预测，还是简单地输出训练集目标的内存？ 我尝试了 AI 代理，但每个代理都显示不同的答案。 期待一个信息丰富、更清...

我在 Python 中得到了这样的数据集（只是其中的一小部分，总共 20 个特征）： 州 代表 员工 得分 阿拉巴马州 4 3 5 罗得岛州 7 4 2 马里兰 6 8 3 得克萨斯州 7 5 5 ...

import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import sklearn from sklearn.model...