我正在尝试创建一个包含“团队”、“比赛”、“胜利”、“失败”和“平局”的数据帧。 下面是数据片段： [{'away_games': {'games': 4, 'losses': 2, 'ties'...

[{'id': 123, 'type': 'salary', #Parent node 'tx': 'house', 'sector': 'EU', 'transition': [{'id':...

我想使用一个条件过滤我的数据帧，以保留具有特定列值的行，这些值超出了范围。我试过了：or[-0.25, 0.25] df = df[(df['col'] < -0.25) or (df['col']...

我想使用一个条件过滤我的数据帧，以保留具有特定列值的行，这些值超出了范围。我试过了：or[-0.25, 0.25] df = df[(df['col'] < -0.25) or (df['col']...

我想使用一个条件过滤我的数据帧，以保留具有特定列值的行，这些值超出了范围。我试过了：or[-0.25, 0.25] df = df[(df['col'] < -0.25) or (df['col']...

嗨，我有一个 json 文件，其中包含几列问题，有些是相同的，有些则与以下 json 文件中的变化相同 apend = [ { "first_name": "Raúl Pedro", "las...

我有一个虚拟数据框，如下所示 import pandas as pd df=pd.DataFrame({ 'ID':[1,1,2,2,2,3,4,5,5], 'workday':[1,2,1,2...

我有一个数据帧，其中有一个名为“CBG”的列，其中数字作为字符串值。 CBG acs_total_persons acs_total_housing_units 0 010010211001 19...

我已经设法将下面的 json 转换为数据帧，但嵌套列表更复杂，即阵容中的列表，包括球员事件、球员 ID 和球衣号码。它们不容易与其他数据合并，因为它们也是嵌套的，并且所有这些数据都嵌套在数据帧中的一列...

我有一本字典，看起来像这样： my_dict = { "end_time": "2022-10-21T20:00:00", "time_samples": [ "2022-10-21T15:0...