将参数传递给 groupby 聚合 pandas 中的函数-解网

问：

我有一个虚拟数据框，如下所示

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({
    'ID':[1,1,2,2,2,3,4,5,5],
    'workday':[1,2,1,2,3,1,1,1,2]
    })

我有这两个聚合函数

df.groupby('ID').agg(['first','last'])

df.groupby('ID').agg('nth',-2)

我试过了，但它说我想在一个 groupby 聚合函数中一次传递它们lambda x: x.nth(-2)AttributeError: 'Series' object has no attribute 'nth'

python pandas pandas-groupby

df = df.groupby('ID').agg(['first','last', lambda x: x.iloc[-2] if len(x) > 1 else np.nan])
print (df)
   workday                
     first last <lambda_0>
ID                        
1        1    2        1.0
2        1    3        2.0
3        1    1        NaN
4        1    1        NaN
5        1    2        1.0

上一个：如何在 Data Frame 中聚合几列的值，以便在 Python Pandas 中总和 NaN 而不是 0 的情况下具有 NaN？

下一个：具有嵌套对象数组的 MongoDB 组聚合

将参数传递给 groupby 聚合 pandas 中的函数

Pass an argument to a function in groupby aggregate pandas

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