将稀疏 pandas 数据帧保存为不同的文件类型
作者:Coffeemug13 提问时间:4/1/2020
我正在处理来自一个来源的物联网数据,该数据源从传感器读数中发送大量 GB 的稀疏数据。为了制作用于分析的快照,我尝试将它们导出到一个小文件中,稍后将其作为稀疏 panda 数据帧读取,以保持较低的内存...
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作者:Coffeemug13 提问时间:4/1/2020
我正在处理来自一个来源的物联网数据,该数据源从传感器读数中发送大量 GB 的稀疏数据。为了制作用于分析的快照,我尝试将它们导出到一个小文件中,稍后将其作为稀疏 panda 数据帧读取,以保持较低的内存...
作者:S.V 提问时间:3/28/2020
有没有更好的方法来检查 pandas 系列值是否在 pandas 间隔中: import pandas as pd, numpy as np x = pd.Series(np.linspace(4....
作者:David Jackson 提问时间:4/19/2020
我是使用 Pandas 的新手,我有一个数据帧 df,如下所示 A B 0 4 5 1 5 8 2 6 11 3 7 13 4 8 15 5 9 30 6 10 477 7 11 3643 8 ...
作者:Lap Pan Chong 提问时间:5/31/2020
如果满足以下两个条件,我正在尝试将字符串拆分为 column['first']。 column['first'] 包含单词 'floor' 或 'floors' column['second'] 为...
作者:MigasTigas 提问时间:6/19/2020
我正在使用一个数据集,其中包含与类似内容相结合的度量值:datetime datetime value 2017-01-01 00:01:00,32.7 2017-01-01 00:03:00,37...
作者:knightcool 提问时间:7/13/2020
我在使用葡萄酒评论数据集时正在深入研究 pandas 聚合器函数。为了汇总葡萄酒评论家给出的分数,我注意到,当我在 agg() 中使用 mean 作为独立函数时: reviewer_mean_rat...
作者:knightcool 提问时间:8/3/2020
在熊猫身上注意到了一些非常奇怪的东西。我的数据帧(有 3 行和 3 列)如下所示: 当我尝试使用以下命令将 ID 和 Name(用下划线分隔)提取到它们自己的列时,它给了我一个错误: df[['I...
作者:ak40837 提问时间:9/13/2020
我正在尝试使用 pandas 数据帧从我从 TD Ameritrade 的 API 中提取的股价数据创建时间序列可视化。为了做到这一点,我一直在尝试将数据帧列中的时间戳转换为日期时间对象。这样,我可以...
作者:stackoverflowuser2010 提问时间:10/6/2018
我正在使用 Pandas 数据帧,并希望创建一个新列作为现有列的函数。我还没有看到关于和之间的速度差异的良好讨论,所以我想我会在这里问。df.apply()np.vectorize() Pandas...
作者:KappamanOosh 提问时间:12/8/2020
我有一个名为分类列,它显示了不同类型的犯罪结果,即:outcome category {Investigation complete; no suspect identified, Local re...