我是堆栈溢出的新用户。我有一个大项目即将到来，但我总是遇到同样的错误。我正在尝试将数据加载到我的数据库中，无论我尝试多少次或更改什么，我仍然会遇到相同的错误。我已经标记了nessarry变量，尝试了t...

我正在尝试执行以下操作。 df_county_outcomes['county'] = df_county_outcomes['county'].apply(lambda x : '0' + str...

我有表A和表B。我想加入他们以获得表 C。我尝试了以下代码。但它并没有给我我想要的结果。 C = pd.merge(A, B, how = 'inner', left_on = ['ID1', 'I...

我有一个包含多个数据帧的列表，比如 30,000，在每个数据帧中我有多列。包含三个 DataFrame 的示例列表如下 df1 <- data.frame(ID = c('a', 'a', 'a',...

尝试创建函数 X（df）： 根据以下条件替换数据帧的 FIRST 列的值： 如果该值是介于 0 和 0.5 之间的数字（因此 0 <= 值 <= 0.5）， 将此值替换为此行中所有列的值之和。 如果...

我尝试使用 打印数据帧的汇总统计信息表。但是，即使我使用相同的代码，我的表格（第一张图片）的设计也与其他表格（第二张图片）有很大不同。示例：https://cran.r-project.org/web...

df = pd.read_csv('somefile.csv') ...给出错误： .../site-packages/pandas/io/parsers.py：1130： DtypeWarni...

我正在处理两列的数据帧： Order Value 1001969 1,61 2403215 301,36 2440229 1902-10-19 14:38:24 2450827 1851,07 .....

我有一个列表，其中包含许多要合并的 data.frames。这里的问题是每个 data.frame 在行数和列数方面都不同，但它们都共享关键变量（我在下面的代码中调用了这些变量）。如果 data.fr...

我对不同环境中工作方式的不一致感到有些困惑。关于为什么布尔值在数字设置中不起作用的任何想法：pd.isna()~pd.isna >>> import pandas as pd >>> import ...