如何在网格中显示轴刻度标签
作者:burcak 提问时间:9/30/2023
如何在网格下方显示xaxis刻度标签? ax.set_xticklabels([0.1, '', '', '', 0.5, '', '', '', '', 1.0], minor=True) 当...
plot 问答列表
作者:burcak 提问时间:9/30/2023
如何在网格下方显示xaxis刻度标签? ax.set_xticklabels([0.1, '', '', '', 0.5, '', '', '', '', 1.0], minor=True) 当...
作者:JaGo 提问时间:9/30/2023
我在 R 中拟合了一个混合模型,其交互项如下:. 和 是连续变量,是分类变量,是随机效应。model <- lmer(y ~ x * z + (1|h), data = df)yxzh 数据: ...
作者:Tommy Sanger 提问时间:10/2/2023
我正在尝试使用python的sympy库从以下方面进行计算: m(dv/dt) = -毫克-kv 我有以下代码: from sympy import * import matplotlib as ...
作者:Jaimi Mostellar 提问时间:10/3/2023
我正在尝试使用比值比制作森林图;但是,我总是遇到问题。当我运行代码时,我收到此消息“Error in -x: invalid argument to unary operator”。 我已经在代码行...
作者:Leo 提问时间:10/4/2023
在 python 的 matplotlib 中,我怎样才能使对数 x 轴刻度如附图所示(即,从 1 到 4.5 每 0.5 间距有标签的大刻度;每 0.1 间距没有标签的小刻度): 我尝试了一些方法...
作者:Zclaws77 提问时间:9/27/2023
我知道使用数组可以使这个指标更快、更高效,但能够绘制数百条线和标签并增量回顾的概念乍一听很棒......但是没有办法区分哪些行和标签属于哪里(同时扩展到当前柱索引)。这个指标背后的概念是,你可以从前三...
作者:Joe the Second 提问时间:10/5/2023
我有以下数据集: set.seed(7736) categories <- rep(LETTERS[1:11], each = 30) values <- sample(50:200, 330, r...
作者:PBI1910 提问时间:10/5/2023
import plotly.figure_factory as ff import numpy as np import pandas as pd df_sample = pd.read_csv(...
作者:CompSocialSciR 提问时间:9/21/2023
我正在使用一个分层模型 (lmerMod),该模型具有一个结果和两个分类变量,以及 .我想制作一个交互作用图,用它来可视化模型系数并考虑两个特定的复杂性:cat1cat2ggplot2:: 成对比较...
作者:ClimateUnboxed 提问时间:12/6/2018
这似乎是这个问题的重复: 在 matplotlib 中设置颜色条范围 从本质上讲,我想设置范围以设置限制,例如 0 到 2。当我使用 和 时,颜色范围设置正确,但颜色条仅显示剪裁范围,即链接中的解...