我有一个数据集，它在目标列中有多个值。我正在解决的问题是一个金融（贷款）欺诈检测问题，我试图识别透视违约者。 我没有遇到过目标列具有多个值的问题。通常，它在目标列中的零和一。我是继续执行正常的预测过程...

我需要保留我的列来对测试数据进行预测，但模型用作预测变量，这是不需要的。感谢您的帮助！idid x_train = train.drop(columns=['tgt'], axis=1) y_tra...

我正在使用 Scrapy 从网站获取数据，这是我在 Scrapy 文件夹蜘蛛中文件 spider.py 的代码 class ThumbSpider(scrapy.Spider): userInpu...

闭。此问题需要调试详细信息。它目前不接受答案。 编辑问题以包括所需的行为、特定问题或错误以及重现问题所需的最短代码。这将帮助其他人回答这个问题。 2年前关闭。 改进此问题 我正在尝试对数据集执...

我在 Python 中有一个带有 Pandas 的函数，可以转换从 excel 文件读入的一些 df。 该 Excel 文件有 5 张纸，我想通过相同的功能进行处理，然后在最后将它们连接起来，并增加...

我开发了一个函数，它使用基于用户输入的参数化 sql 来获取记录。但是，我在查询的 where 子句中遇到了类型不匹配问题。请帮我修复它。 Start_Date 和 End_Date 是字符串类型，而...

平衡多实例学习与不平衡类的数据 问题陈述（简体）： 我有一个 CSV 文件，其中每行都标记为 A 类或 B 类，A 类有 906 个实例，而 B 类有 255 个实例。我想使用此多实例学习 （MI...

在我目前的项目中，我使用合成网格数据，为了使其更逼真，我添加了噪声并省略了一些测量值，因为我不希望在真实网格中到处都有数据测量值。为了更好地捕获真实数据，是否有对合成数据进行粗加工的既定措辞？ 到目...

我正在研究一个时间序列预测问题，比如说 10 个分类属性，我不确定是使用标签编码还是单热编码。由于类别之间没有序数关系，因此我倾向于单热编码。但是，某些变量具有 100 多个类别，可能导致 800-9...

谁能帮我修改这段代码？从上周开始，我就陷入了困境。我正在尝试使此代码适用于以下等式，但没有任何效果。 此外，我这样做是为了为高斯消元和高斯-乔丹消元创建 2 个 R 函数。如果你对此很了解，你也能帮...