我使用 Grid-Search 和以下参数训练了一个 XGBoost 分类器模型： params = { 'max_depth':[5,6], 'min_child_weight': [1, 2...

我正在尝试保存并稍后加载 lightGBM 模型，但我无法做到。 我已经尝试过 saveRDS（） 和 readRDS 函数，但是当我预测时，我收到此错误： predictor$predict（da...

尝试调整 XGBoost 模型的超参数时： library(caret) ctrl <- trainControl( method = "cv", number = 2, verboseI...

我尝试将贝叶斯优化应用于 tidymodels 框架中的二元分类问题 （XGBOOST）。 我的代码中是否有任何缺陷 - 该模型已在 2 CPU Linux 机器上运行了 72 天。虽然我的数据集很...

如何在 GPU 上训练 XGBoost 模型，但在 CPU 上运行预测而不分配任何 GPU RAM？ 我的情况：我在 Python 中创建了一个 XGBoot 模型 （），然后在 GPU 上训练它，...

我正在尝试优化 XGB 回归模型的参数学习率和max_depth： from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.mod...

这是在我的机器上重现错误的代码： import numpy as np import xgboost as xgb import dask.array as da import dask.distr...

当我尝试通过 H2O 3.12.01 在 Windows 7 和 Windows Server 2008R2 上的 R 中运行 XGboost 时，出现以下错误：h2o.xgboost() 错误：j...