如何创建一个空的，然后逐个添加行？DataFrame 我创建了一个空的：DataFrame df = pd.DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2')) ...

我有一个数据帧，我想计算每个组中的行数。我经常使用该函数对数据求和，如下所示：aggregate df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, sum...

可能是一个愚蠢的问题，但我很新。我有两个单独的大型（几百万行）csv，我正在尝试使用数据帧功能进行比较，由于我的入职方式，我目前正在两个单独的程序中清理它们。是否可以合并两个数据帧（一旦它们被清理出来...

我有可以包含布尔值和整数混合的数据帧，我希望能够做这样的事情，并保证如果为 1，它不会与 中的值匹配。df_1 == df_2.loc[0,0]df_2.loc[0,0]Truedf_1...

我在这里有以下情况 - 我正在使用 urllib.request 库从 API 获取结果： response = compatible_urllib.urlopen(request).read() ...

假设我有这个小毛病： df <- tibble::tribble( ~how_bright_txt, ~how_bright_num, ~how_hard_txt, ~how_hard_num, ...

我有研究级别的荟萃分析数据，我想将其重塑/转换为患者级别的数据 这是我的数据示例 data2<-read.table(text="STUDY TOTAL POAF Age_POAF CRESWEL...

如果帖子的标题有点令人困惑，我们深表歉意。假设我有以下数据框： set.seed(123) test <- data.frame("chr" = rep("chr1",30), "position"...

要求是，我们需要检查数据集中的重复值，并返回以整数形式返回的重复值的计数。 我已经编写了这段代码，但出现以下错误： def check_duplicates(): ds = pd.read_cs...

将 Excel 文件读入 Pandas 数据帧，如下所示： import pandas as pd df = pd.read_excel(open('C:/somedir/somefile.xls...