回归 问答列表

如果所有预测变量的 p 值都大于 5%,我的最佳回归方程是什么?[关闭]

作者:Tanaya 提问时间:11/13/2023

闭。这个问题与编程或软件开发无关。它目前不接受答案。 这个问题似乎与特定的编程问题、软件算法或程序员主要使用的软件工具无关。如果您认为该问题在另一个 Stack Exchange 站点上是主题,您可...

进行和报告逻辑回归,按性别和年龄分层

作者:StanS 提问时间:11/13/2023

我有这个数据库,里面有 6,000 多个条目和 75 个变量。我想做几个模型。结果变量始终是死亡率。模型的第一个想法是“只选取男性/女性,然后按年龄类别分层,最年轻的是以下年龄类别的比数比 (OR) ...

如何使用均方误差计算 tensorflow 中多个输出回归的成本?

作者:Zaratruta 提问时间:11/13/2023

假设我有一个具有多个输出的神经网络,并且我正在处理 V 值的回归。所以,我有最后一层有 V 输出。 如果我使用随机梯度下降,如何计算更新网络参数的成本?对于给定的实例 i,我们计算每个输出的均方误差...

需要找到使准确性增加最小的单个更改 [已关闭]

作者:tkngoutham 提问时间:11/16/2023

已关闭。这个问题需要更加集中。它目前不接受答案。 想改进这个问题吗?更新问题,使其仅通过编辑这篇文章来关注一个问题。 6天前关闭。 改进此问题 我在平衡数据集上训练了二元分类问题的逻辑回归。我...

时序数据集准备

作者:kg__ 提问时间:11/18/2023

我对时间序列数据集的准备有点困惑。在互联网上,我看到了所有使用基于树的模型的示例,其输入特征和目标定义为: X = df.drop(['target'], axis=1) y = df["targe...

将具有模拟数据点的 beta 回归模型转换为 DHARMa 对象

作者:Lucca 提问时间:11/17/2023

我是 R 的初学者,正在努力将带有模拟数据点的 beta 回归模型转换为 DHARMa 对象。我使用了 betareg 包的 gasoyield 数据集,并用这段代码模拟了 200 个数据点,现在想将...

我的逻辑回归模型有多好?[关闭]

作者:Bayan 提问时间:11/17/2023

已关闭。这个问题是基于意见的。它目前不接受答案。 想改进这个问题吗?更新问题,以便可以通过编辑这篇文章用事实和引文来回答。 2天前关闭。 改进此问题 我正在开发一个简单的逻辑引用 ML 模型,...

LeNet 模型问题,我该如何修复错误:“未实现的'tf.keras.Model.call()'”

作者:Jean Deleon 提问时间:11/17/2023

都。 我目前正在尝试重新创建用于训练的 LeNet 模型(回归)。我一直在尝试执行代码,但我不断收到与模型编译有关的错误。我能做些什么来修复错误? 这是我的代码: #R^2 function d...

coxph 和 cph 函数之间生存概率估计的数值差异

作者:Linda A 提问时间:11/17/2023

我目前正在研究从 Cox 比例风险模型中获取生存概率。最初,我使用了 coxph 函数,但对于大数据,在预测数据中所有不同个体的所有时间点时,它被证明很慢。我尝试使用 rms 包中的 cph 函数,这...

SciPy ODR:如何为变量指定边界?

作者:Electronic Ant 提问时间:11/18/2023

我使用非线性函数来拟合我的数据。虽然整体拟合看起来很合理,但我发现偶尔我的一个拟合变量会变得不合时宜。有没有办法指定我的拟合参数不能超过定义的范围?我知道在使用 时可以用来指定此类限制,但在使用 OD...


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