提问人：tkngoutham 提问时间：11/16/2023 最后编辑：tkngoutham 更新时间：11/17/2023 访问量：23
需要找到使准确性增加最小的单个更改 [已关闭]
Need to find the single change that makes least increment in accuracy [closed]
问：
我在平衡数据集上训练了二元分类问题的逻辑回归。我的测试准确率是70%。当我使用我的模型对训练数据本身进行预测时，您可以获得 72% 的准确率。我检查用于权衡正则化与损失的参数是否已进行优化调整。我有兴趣对测试精度进行巨大的改进，并且不太关心微小的增量收益。
可以向我建议在以下选项中进行更改，以大大提高准确性。
- 在相同的数据上训练梯度提升的树
- 增加训练数据的大小
- 利用您对此问题的领域了解，手动创建用于逻辑回归的新附加功能
- 在此数据上训练一个具有一个隐藏层的神经网络
答： 暂无答案
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