深度学习 问答列表

使用自定义损失函数训练 Keras 时形状不兼容

作者:this_is_david 提问时间:11/17/2023

运行下面的代码时,我收到了来自 Keras 的不兼容形状。我见过几个关于自定义损失函数的类似问题,但没有一个是形状不兼容的。这个问题是由我的自定义丢失本身引起的,还是由Keras中更深层次的东西引起的...

RuntimeError:mat1 和 mat2 形状无法相乘(64x1400 和 200x100)

作者:Amir 提问时间:11/17/2023

我正在研究一个多变量时间序列预测问题,使用 household_power_consumption.txt 数据集并实现 1D CNN 模型。加载数据的批处理大小为 64,序列长度为 50,特征为 7...

DCGAN PyTorch 深度学习

作者:himanshu shukla 提问时间:11/16/2023

此 DCGAN PyTorch 代码专为大小为 64 64 的图像而设计,我修改了 256 256 的生成器和鉴别器代码,批大小也为 64 # Training Loop # Lists to k...

有没有办法监控 VGG19 预训练模型中的形状如何变化?

作者:mvalpha 提问时间:11/16/2023

所以问题是我正在尝试使用 VGG19 预训练模型做一些事情,并且最初的 8 个卷积层被冻结了。 我的图像大小是,我不想调整大小,因为它可能会影响性能。我一次又一次地收到错误,矩阵无法相乘,那么有没有办...

Tensorboard val 准确率为 0.83,但手动测试是随机的

作者:Willy Lutz 提问时间:11/16/2023

我正在开发一个用于对比学习的 SimCLR/Resnet18 模型。 我已经在多个批量大小上训练了它,并使用来自 tensorboard 的数据,得到了下面显示的验证精度图,显示最大精度为 0.83...

使用 LIME 解释神经网络

作者:Omar 提问时间:11/16/2023

我正在用以下玩具数据训练神经网络 import keras import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.mode...

Model.fit 使用 Colab 进行训练需要很长时间

作者:Davi Komura 提问时间:11/16/2023

我正在尝试创建一个神经网络来求解泊松偏微分方程 (PDE)。但是,由于某种原因,处理纪元需要很长时间,平均需要 7 分钟。我不知道问题可能出在哪里。有人可以帮我吗? import numpy as ...

我导入了deepface,但它显示相同的错误

作者:Abinash S 提问时间:11/16/2023

我将我的 colab python 版本从 3.10 转换为 3.7,然后由于一些错误分别安装 pip 和 distutils,然后导入 deepface,但 deepface 不起作用。 pip ...

导入 TensorFlow 和 Keras.Datasets

作者:toniX 提问时间:11/16/2023

导入错误时,进程完成,退出代码为 132(被信号 4 打断:SIGILL)tensorflow from keras.datasets import mnist same error here Ma...

GSm 信号的 3D 数据集复数值的输入形状是什么?

作者:Amir Kamaleddine 提问时间:11/9/2023

我在选择我拥有的数据集的输入时遇到了问题,以便使用 conv1d 训练 cnn 模型。 该数据集是复数值的 3D 格式的 gsm 信号。这 3 个维度分别是突发次数、每个突发的样本值和每个突发的设备数...


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