我有一些晦涩难懂的XML文件，其中包含一些大量嵌套的元素。我能够解析元素并获取所有内容，但遇到了无法解决的问题。可能有更好的方法，但我在解析 XML 方面还不是很精通。 XML 文件 <NAXML...

最小示例： df = pd.DataFrame({'x': ['a', 'b', 'c'], 'y': [1, 2, 3], 'z': ['d', 'e', 'f']}) df x y z 0 ...

我需要在 df1 中创建另一列，该列将告诉我出现次数的计数。请注意，另一个数据帧不具有完全匹配项，但包含值。 DF1： user1 user2 user3 user4 user5 DF2： ...

如果我使用它，它会在最后一点和第一点之间画直线。我看到了 或 的选项，但你能让它使用线性回归考虑几个邻居吗？df.interpolatelinearsplinepolynominal 例： A ...

我有两个示例数据帧： df1 = pd.DataFrame({'Depth':[1100, 1110, 1120, 1130, 1140], 'GR':[40, 50, 60, np.nan, 70...

我正在尝试编写一个函数，通过以下方式按句柄返回数据帧：Xlwings @xw.func @xw.ret(index=False) def create_df(): # initialize dat...

我想跑步 regr = ElasticNetCV(l1_ratio=l1_ratios, alphas=alphas_list).fit(x_train, y_train) pd.DataFrame...

我有一个数据帧（x，y，z），我想绘制： x 与 y， 将 z 值显示为悬停文本，并带有标签“z”。 我可以让它显示 z 值，但想在值之前添加一个标签“z：”以阐明它是什么。 这是到目前为止的代码...

我有一个带有 2 个分类列（col1、col2）的数据帧。 col1 col2 0 A DE 1 A B 2 B BA 3 A A 4 C C 我想将唯一的字符串值映射到整数，例如（A：0、...

我听说过很多关于熊猫申请的速度很慢，应该尽可能少地使用。 在以下情况下，我需要在不使用 apply 的情况下计算列：Pct_Change_Adjusted df = pd.DataFrame({'...