我正在尝试从 glmer 模型中获取数据源（编码为 0 或 1，对于源 A 和源 B）的预测概率。 使用示例数据： set.seed(123) n<-7052 Df <- data.frame( ...

在接下来的代码中，我发现predict（）和fitted.values（）函数之间存在一些小差异： Data<-data.frame（响应=rep（c（1,2,3,4），c（96,104,110,1...

我有一个包含经度、纬度和network_latency列的数据集。什么模型更适合这个数据集？我的目标是根据经度和纬度预测网络延迟。网络延迟中的值如下所示：0.33139。...

我有系数和常数（alpha）。我想像这个例子一样将值相乘和相加。（必须完成 300000 行） 预测 = 常量 + （valOfRow1 * col1） + （-valOfRow1 * col2） ...

在此 C++ 代码中，对数据进行排序（在定时区域之前）使主循环速度提高 ~6 倍： #include <algorithm> #include <ctime> #include <iostream>...

我在 R 中拟合了一个混合模型，其交互项如下：. 和 是连续变量，是分类变量，是随机效应。model <- lmer(y ~ x * z + (1|h), data = df)yxzh 数据： ...

我正在尝试使用神经网络进行一些预测。我正在使用 R 中的库进行预测。但是当我提交命令predict时，发生了这个错误neuralnet Error in cbind(1, pred) %*% wei...

我希望强制执行一个普遍增加的 GAM，它不一定是单调的，但是，它应该在增加，一旦我示例中的 B 变量超过 15,000，A 就不应该达到 0。我包括一个用于复制的样本 df 以及我目前的进度。很明显，...

我有一个脚本，旨在创建一个 glm 并使用它来规范化 0 到 1 之间的数据集，然后我制作一个图表来显示关系。我一直在为多个数据集执行此操作，并且线始终是弯曲的（就像第一张图一样），但对于这个特定的数...

我正在尝试创建一个快速函数，用于从回归生成预测数据，该函数还控制其他预测变量的均值，但我在代码的第二次迭代中陷入了死胡同。第一个版本运行良好。下面是它的样子。 #### Line Data Func...