提问人：MANUEL ESCABIAS MACHUCA 提问时间：9/15/2023 更新时间：9/15/2023 访问量：7
lm（） 中 predict（） 和 fitted.values（） 之间的区别
Difference between predict() and fitted.values() in lm()
问：
在接下来的代码中，我发现predict（）和fitted.values（）函数之间存在一些小差异：
Data<-data.frame（响应=rep（c（1,2,3,4），c（96,104,110,107）），Explicative=rep（c（1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3），c（61,28,7,68,23,13,58,40,12,53,38,16）））
拟合<-lm（响应~解释，data=数据）
table（fitted.values（Fit））
2.44139273356383 2.44139273356399 2.44139273356402 2.63667820069204 2.63667820069205 1 1 238 66 63 2.83196366782007 48
table（predict（拟合））
2.44139273356403 2.63667820069205 2.83196366782008 240 129 48
有没有人发现类似的东西？，有什么问题？
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答： 暂无答案
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