我正在按照 keras 博客中的示例，使用顶级模型的预训练和学习权重对我的数据进行 vgg19 模型的微调。我正在一个具有每个任务 32 个 cpus 和两个 tesla K20 GPU 的集群上运行...

我必须解决一个数学问题，对于不同的时间值，该问题可以是密集的，也可以是稀疏的。我想将 GPU 用于第一个，将 CPU 用于第二个（假设切换不会过于频繁地发生以使过程效率低下）。 AFAIK、Arra...

我有一个稳定、简单的 Gauss-Jordan 算法，用于计算 CPU 上的矩阵反演。我尝试将此算法传输到 GPU，它工作正常，但速度显着下降，大约 10 倍。我知道我不太精通 C++ 和 CUDA，...

我正在尝试在 Ubuntu 20.04 上安装 vGPU 平台，但主机分辨率似乎已锁定。Xrandr 不起作用并返回“无法获取 gamma 的大小”。 我收到一条指令，上面写着：“如果使用 open ...

我想得到一个带有重要性注释的条形图。我正在使用以下三个库：tidyverse、ggpubr、rstatix 和 reprex。 我正在使用此要点中的数据集和代码，只需复制和粘贴即可获得所需的一切：h...

我想在 ggpubr 中做一个箱线图，并增加抖动。不幸的是，它在 y 轴上抖动，这确实让观众感到困惑。 设置： library(ggpubr) df <- tibble( group = re...

我面临 、 和 的问题。问题如下：stat_compare_meansgeom_pwcstat_pvalue_manual stat_compare_means实际上在大多数情况下工作得不错，除了我...

问题： 我在尝试在 LXC 容器中运行需要 GPU 访问的 Docker 容器时遇到了问题。标准 Docker 容器运行良好，但是当我尝试通过添加 or 来使用 NVIDIA GPU 时，容器无法启...

我目前正在尝试使用 Pytorch“lobpcg”使用我的 GPU 对角化大型稀疏数组。当对角化由实数值组成的数组时，该函数似乎工作得很好，但是每当数组包含复杂值时，它都会返回一些令人困惑的错误消息。...

我想知道是否可以告诉 cupy 将某些计算的输出（在 GPU 上进行）直接存储在 CPU 内存上。我目前正在尝试使用对角化一个大型稀疏矩阵，不幸的是，由于矩阵的特征态不稀疏并且占用太多空间，因此我遇到...