我必须制作一个具有 612 个特征的 svm 模型，所以我想通过特征选择正向方法减少它们，但时间花了很多时间。有没有办法减少计算时间？ 这是我的代码： from sklearn.model_sel...

我正在尝试构建一个模型，可以计算光晕中暗物质粒子的浓度，已经有软件包和方法可以根据称为 NFW 曲线的特定密度分布在径向网格中生成粒子。我把粒子的每个实现都变成一个直方图，我想用这个直方图作为我的预测...

我使用如下：GridSearchCV gsearch_lgb = GridSearchCV( model(**self.model_params), param_grid=self.model_...

我使用该包构建了一个随机森林模型，并可视化了第一棵树。我不明白为什么有些节点的“价值”不等于平均值。scikit-learn import numpy as np from sklearn impo...

我有一个包含多个飞行轨迹的大数据集。这些轨迹都有一个唯一的 ID 来识别它们。它们位于经典的 pandas Dataframe 中。轨迹的每个样本都有多个特征，如经度、纬度、高度、速度等等，如 15 ...

我一直在尝试在一个非常大的图像数据集（大约 100 万张图像）上使用多种聚类技术。该过程非常标准 - 例如，使用预训练的 CNN（在本例中为 VGG19）来提取特征并测试许多聚类方法（目前是分层和 k...

我目前正在使用 Python 使用 SciKit 模块将一系列聚类计算为 Clustering_Jerarquico=linkage(data_state_normalized, 'average'...

我尝试使用 GPU 加速训练 XGBoost 模型。 使用 gridsearch 训练模型时，我收到以下警告： 用户警告： [17：29：04] 警告： /workspace/src/common/...

我尝试进行 LogisticRegression。 import pandas import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model i...

我正在尝试导入sklearn，但我不断收到此错误 --------------------------------------------------------------------------...