是否可以使用 scikit-learn K-Means 聚类指定自己的距离函数？...

目前，我正在尝试破解 Kaggle 的宇宙飞船泰坦尼克号数据集，当我这样做时，我遇到了一个错误（如下）。在下面的代码中，是从中移除转换要素后的相同数据集。X from sklearn.base im...

我正在研究一个线性回归问题，我注意到在使用不同的缩放技术时模型性能存在显着差异：StandardScaler 和 Min-Max Scaler。我希望社区对此事有深刻的见解和意见。 import p...

我尝试使用 GPU 加速训练 XGBoost 模型。 使用 gridsearch 训练模型时，我收到以下警告： 用户警告： [17：29：04] 警告： /workspace/src/common/...

我使用该包构建了一个随机森林模型，并可视化了第一棵树。我不明白为什么有些节点的“价值”不等于平均值。scikit-learn import numpy as np from sklearn impo...

我有一个包含多个飞行轨迹的大数据集。这些轨迹都有一个唯一的 ID 来识别它们。它们位于经典的 pandas Dataframe 中。轨迹的每个样本都有多个特征，如经度、纬度、高度、速度等等，如 15 ...

我一直在尝试在一个非常大的图像数据集（大约 100 万张图像）上使用多种聚类技术。该过程非常标准 - 例如，使用预训练的 CNN（在本例中为 VGG19）来提取特征并测试许多聚类方法（目前是分层和 k...

我目前正在使用 Python 使用 SciKit 模块将一系列聚类计算为 Clustering_Jerarquico=linkage(data_state_normalized, 'average'...

我正在尝试构建一个模型，可以计算光晕中暗物质粒子的浓度，已经有软件包和方法可以根据称为 NFW 曲线的特定密度分布在径向网格中生成粒子。我把粒子的每个实现都变成一个直方图，我想用这个直方图作为我的预测...

我正在尝试导入sklearn，但我不断收到此错误 --------------------------------------------------------------------------...