我有一个大小为 （3000,3000） 的稀疏矩阵 A，我还有另一个大小为 （83068， 2） 的矩阵 B，其中包含 A 的非零元素的索引。 是否有可能得到一个生成的二维矩阵 C，使其仅包含来自 ...

我在尝试将 Cesar 密码应用于每行具有不同移位值的矩阵时提出了这个问题，即给定一个矩阵X array([[1, 0, 8], [5, 1, 4], [2, 1, 1]]) 当移位值为 时...

我有一个像这样的ndarray： number_of_rows = 3 number_of_columns = 3 a = np.arange(number_of_rows*number_of_co...

问题 请确认以下内容是否符合设计和预期，或者是 tf. slice 的问题，还是 .如果有错误，请建议如何纠正。tf. slice 背景 张量切片简介 - 提取张量切片说 类似 Numpy 的切...

我正在 TF 和 PyTorch 中测试这个简单的切片操作，它应该在两者中匹配 import tensorflow as tf import numpy as np import torch tf_...

我已经实现了算法，可以在 Python 2.7 中从 ndarray 中删除一些列和行，但是我觉得应该有更好的方法可以做到这一点。可能我不知道如何在 Python 中做好它，这就是我在这里提出问题的原...

我有一个numpy 2D数组： c = np.arange(36).reshape(6, 6) [[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12...

我将两个二维数组加载到 NumPy 中，它们的大小均为 80i x 80j。我希望对这些数组进行移动窗口多边形拟合计算，我已经确定了如何进行多边形拟合，但坚持了我希望完成的特定移动窗口方法。我的目标是...

我有一个（大的）一维测量数据数组。我想计算由开始索引和停止索引定义的每个可能切片的平均值。就像在我的数据的两端进行切割，并平均每一个可能的切割。 结果应存储在正方形 2D 数组中（实际上是一个三角形，...

我有一个 2D numpy 数组，我通过切片 3D 光栅数据集（即我检索到第一个光栅波段）检索了它。现在，当我尝试将这个 2D numpy 数组平铺成 3D 数组以运行一些矢量化操作时，numpy 似...