我目前正在从事一个涉及神经常微分方程的项目，用于MATLAB中的动态系统建模。在实现神经网络架构时，我遇到了一个令人困惑的问题，我正在寻求帮助。 我面临的问题与神经ODE框架中神经网络的初始化有关。具...

作为扩散模型的一部分，我构建了这个全连接网络： import torch from torch import linalg as LA import plotly.express as px fro...

所以我想使用 mpiexec 命令运行神经网络。 当我使用 mpiexec -n 12 python C：\Users\Usuario\OneDrive\Desktop\Internship\new...

总之： 我的目标是弄清楚是否可以使用特定的复杂非线性函数来替换神经网络中的单个神经元。理想情况下，我想证明我可以训练MNIST的数字图片。我已经尝试过 pytorch，但它太慢了，主要是因为我无法弄...

我有两个特征向量 V1（N， F1， 1） 和 V2（N， F2， 1）。我想将它们连接在维度 1 上以创建一个向量 V3（N， F1+F2， 1），并在批处理的元素（即跨 N）中应用自我注意力。为此...

在神经网络中，卷积运算通常使用过滤器（或内核）执行，该过滤器在输入数据上滑动并计算每个位置的点积以生成输出特征图。这些运算通常以元素乘法和求和的形式实现，而不是显式矩阵乘法。但是，可以将卷积运算编写为...

我正在尝试使用神经网络进行一些预测。我正在使用 R 中的库进行预测。但是当我提交命令predict时，发生了这个错误neuralnet Error in cbind(1, pred) %*% wei...

我是初学者，我正在遵循 NeuralNine 的教程：https://www.youtube.com/watch?v=bte8Er0QhDg 尝试制作一个非常基本的神经网络来识别 python 中的...

我有一个关于感知器算法的问题。作为一个数学概念，它与简单的线性回归密切相关，但是这两种情况之间的激活函数是不同的。假设我有一个线性可分离的数据集，我想找到一个将数据集分成 2 组的超平面。有了感知器，...

我很难理解我的代码出了什么问题，也许我不明白反向传播是如何工作的。我能得到一些提示吗？ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt de...