我有一个非常大的固定宽度 CSV 文件（130 万行和 80K 列）。它的大小约为 230 GB。我需要能够获取这些行的子集。我有一个我需要的行索引向量。但是，我现在需要弄清楚如何遍历如此庞大的文件来...

我正在尝试使用 Python 脚本优化客户端的读/写任务。他们必须将数据放在 csv 文件中，即使我建议使用 parquet 文件。我的代码从 sql 数据库读取到 DataFrame，然后从 Dat...

我的任务是更新一些远程服务器上的一些证书。我们有大量的服务器，但并非所有服务器都安装了这些证书。 让一个短篇小说变得很长...... 我正在寻找 2 个不同的证书，我们称之为 DevCert 和 ...

我有数以千计的 CSV 文件，这些文件在单个目录下具有相似但不相同的标头。结构如下： 路径/到/文件/unique_parent_directory/*.csv 一个 csv 文件可以是： |C...

我必须读取一个包含大约 700,000 条记录的大型 CSV 文件，并将 CSV 数据与 API 响应进行比较。我能够使用 OpenCSV 并使代码正常工作。但是，反序列化过程非常缓慢。仅反序列化数据...

我有一个格式如下的 CSV 文档： NOT_HEADER1|NOT_HEADER2|NOT_HEADER3... HEADER1|HEADER2|HEADER3|HEADER4|HEADER5|HE...

我想逐个读取 csv 文件行，并对它们执行第三方调用。但是当我暂停流时，它会在我的响应之前恢复。 const csv = require('csv-parser'); const readStrea...

我有一个非常大的CSV文件。我想通过 Pyspark 阅读它，但我无法正确阅读它。 示例 csv 为 "keyvalue","rto","state","maker_model","veh_typ...

我有一个csv。它包括每天每半小时的记录值。 我想用半小时的时间块（用“系统睡眠”文本分隔），并将每个分隔的块保存为一个独立的.csv文件，以便进一步分析。 我当前的代码;slice df <- r...

我有一个格式如下的.csv文件： Cash Serial,Date,Balance 1,2021-03-05,34 2,2021-05-04,54 Credit Serial,Date,Balanc...