我正在尝试使用 sklearn.manifold Isomap 进行降维。 我有 10 列数据，我使用了组件数 = 4。 如何获得每个组件的重量？ 有没有一种方法可以提取每个分量的特征值？ 这是我...

我正在使用 sklearn 的 GridSearchCV 来优化具有不同数据集的 Adaboost 分类器的参数。然后，我创建/添加到具有数据集名称、best_params_和best_score_等...

有一个合适的.我将其应用于新数据，并看到对应于不同输入的连续相同值。pt = PowerTransformer(method='yeo-johnson', standardize=False) (la...

我正在尝试使用 recordlinkage 文档中的示例代码对记录链接数据使用 RandomForestClassifier，但导入 from recordlinkage.adapters impo...

我正在尝试围绕 Sklearn 中嵌套与非嵌套 CV 的示例进行思考。我检查了多个答案，但我仍然对这个例子感到困惑。 据我所知，嵌套 CV 旨在使用不同的数据子集来选择分类器的最佳参数（例如 SVM ...

如何获取 PCA 应用程序的特征值和特征向量？ from sklearn.decomposition import PCA clf=PCA(0.98,whiten=True) #converse 9...

我有一个常规的表格数据集，从数据库中添加了 100 个要素 我想把它推送到一个常规的sklearn.pipeline中，其中将有预处理、编码、一些自定义转换器等。 倒数第二个估计器是 Select...

在 python 中对 svm 使用以下代码： from sklearn import datasets from sklearn.multiclass import OneVsRestClassi...

正如标题所述，我试图为我的 OLS 模型中的特征获取排列重要性，但我得到了这个： TypeError：估算器应该是实现“拟合”方法的估算器，<statsmodels.regression.linea...

我正在使用 scikit learn，我想绘制精度和召回率曲线。我使用的分类器是 .scikit learn 文档中的所有资源都使用二元分类。另外，我可以绘制多类的 ROC 曲线吗？RandomFor...