我知道一种方法是遍历所有列，例如， for col in df.columns: assert (df[col] != 0).sum() == 0 有没有更好的方法可以对整个数据帧进行操作，而...

我想在大型数据集上通过滚动平均值来执行 groupformr。 使用大型 df，执行 groupby.rolling 似乎比使用 for 循环慢： 这 grouped['value'].roll...

我正在尝试将 pymoo 优化算法与回归模型相结合。我在 github 上找到了这个很棒的例子，并尝试按照从 In[16] 开始的步骤进行操作。 示例问题可能是使用过时的加载 pickle 文件的方法...

示例数据： 以下是我的数据帧的简化表示： 我的第一个数据帧（df1）是这样的： col1 col2 col3 col4 （英语） col5 1 2 一个 3 4 11 22 机 管 局 33 44...

我正在尝试使用 Python 从报表中提取特定表并将数据编译为单个表。但是，似乎一旦它选择或找到所需的列名系列，它就会复制下面的所有数据，包括机器无法读取的所有必要数据。输出应采用表格格式。我在Jup...

首先，感谢您抽出宝贵时间查看此问题。 我是 kaggle 的新手。泰坦尼克号宇宙飞船我目前正在研究上面链接中的指南。 修复了较新 Python 的 Eli5 导入问题。（不再兼容）。 # Joi...

需要给出列名才能在函数的其余部分调用它们，但我不知道为什么会有这个问题。即使看起来不错，有人可以帮我解决熊猫的这个问题吗？ 这是代码： import pandas as pd # Chemin ...

我通过使用 pandas 函数，然后执行 tohtml（） 来获取表格形式，从而获得以下数据帧输出。但我需要先让我的 DF 以正确的形式出现crosstab out = pd.crosstab(df...

我有一个名为的数据框，其中包含球队的比赛历史。在数据框中，有三个特定的列,, .我想得到比方说的总比赛数，以及谁赢得了多少场比赛。我这样做的方式是ipl'Team1'WinningTeam'Team2...

我在安装当前版本的 pandas、Python、conda 和 pip 的 pandas_csv_sniffer Python 包时遇到困难。 （此软件包提供了一个有用的 jupyter noteb...