已关闭。这个问题需要细节或澄清。它目前不接受答案。 想改进这个问题吗？通过编辑这篇文章添加详细信息并澄清问题。 4天前关闭。 社群在 4 天前审查了是否重新打开这个问题，并将其关闭： 原始关闭...

我想将以CSR（压缩稀疏行）格式存储的稀疏矩阵转换为以VBR（可变块行）格式存储的矩阵。 SPARSKIT有办法做到这一点，但它似乎在Fortran中，我想避免。 在OSKI中，有一种方法可以将矩...

我有一个来自特征库的稀疏矩阵，定义为： Eigen::SparseMatrix<float> MyMatrix(2**n, 2**n). 此外，我还使用了功能保留： MyMatrix.res...

我有一个大约为 150'000 x 150'000 的矩阵，我需要从中提取最大的 n 个值及其索引。n 也会很大，介于 1000 万到 5000 万之间。 我不能在“正常”（如）中执行此操作，因为如...

我使用其自由度和一些组装规则组装了一个巨大的稀疏刚度矩阵。为了进行有效的布拉格散射分析，我现在想根据 3 个区域对它们进行重新排序：内部、输入、输出。每个区域都由已识别的自由度填充。 在浏览了大量资...

来自 Jenkins-Traub 迭代的维基百科文章建议，这些步骤也可以通过三种不同形式的逆向量迭代来实现。 它建议一个矩阵来执行此迭代。 我的问题是，当根源未知时，如何创建这个矩阵。因此，难道不应该...

我正在尝试将 Photoshop 调整图层复制到 SVG 滤镜中。 我需要将图像从 这是原始图像 这是转换后的图像 以下是 Photoshop 中用于创建转换后图像的 2 个调整图层： 我需要在...

我需要计算一个非常大的图形的邻接矩阵（平面格式）。节点数为 54327，数边数为 4600 万。输入是 4600 万条边，因此输入如下所示 1 6 2 7 1 6 3 8 ... 这意味着节点 ...

我试图使用 Numpy 在 Python 中以数值方式计算矩阵的特征值和特征向量。问题在于，特征值矩阵的逆相似性变换不能准确地再现原始矩阵，因为元素误差与原始矩阵的条目顺序相同;相反，对于其他更“表现...

我试过这个程序 from pprint import pprint m = int(input("Number of matrices: ")) rows = int(input("Enter t...