我正在研究一个时间序列预测问题，比如说 10 个分类属性，我不确定是使用标签编码还是单热编码。由于类别之间没有序数关系，因此我倾向于单热编码。但是，某些变量具有 100 多个类别，可能导致 800-9...

在我目前的项目中，我使用合成网格数据，为了使其更逼真，我添加了噪声并省略了一些测量值，因为我不希望在真实网格中到处都有数据测量值。为了更好地捕获真实数据，是否有对合成数据进行粗加工的既定措辞？ 到目...

据我了解，标签编码用于名义数据（不是序数），以便将它们映射到数字（例如：标签 [苹果、香蕉、胡萝卜] 映射到 [0， 1， 2]，但哪个标签映射到哪个数字并不重要）。序数编码执行相同的映射，但以预定义...

这个问题在这里已经有答案了： 负整数的位移？ （1 个答案） 如何在 python 中对有符号和无符号值进行算术右移 （3 个答案） 2个月前关闭。 我想知道要结合 - <<或>>数量使用，但我发现...

如果每个单元都有一个字节容量，则由 4MB 组成的内存中最大内存地址的十六进制表示形式是什么？ 由于 4MB 等于 4*1,000,000 字节，我可以假设有 4,000,000 个单元格吗？毕竟，...

平衡多实例学习与不平衡类的数据 问题陈述（简体）： 我有一个 CSV 文件，其中每行都标记为 A 类或 B 类，A 类有 906 个实例，而 B 类有 255 个实例。我想使用此多实例学习 （MI...

我有两个名为 df 和 df2 的数据帧，行数相同。我想根据一些逻辑比较在 df 中创建一个新列，如下所示 df['new_col']='nothing' df.loc[(df2['col2']....

理想输出的屏幕截图： 我目前正在制作向量和矩阵，并希望格式化它们，以便打印的矩阵在每个矩阵元素中的小数点前仅显示一位数字（例如 x.2、x.8 而不是 xyz.2 或 xyz.8）。下面的 Jupy...

我无法从NCBI获得大肠杆菌基因组的数据。为此，我使用了两个文档来获取数据 http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.html#sec149 h...

我有一个常规的表格数据集，从数据库中添加了 100 个要素 我想把它推送到一个常规的sklearn.pipeline中，其中将有预处理、编码、一些自定义转换器等。 倒数第二个估计器是 Select...