我正在MNIST数据集上使用FGSM生成对抗性攻击示例。 这是我的fgsm_attack_generation代码： def fgsm_attack(model, data, epsilon):...

我想将归一化预处理层合并到我的 keras 模型中，以规范化每个图像。这些图像是只有一个通道的 3D 荧光显微镜图像，因此 （batch_size，x，y，z，1）。相关：我认为我还应该在任何增强层之...

因此，我正在使用 image_dataset_from_directory 方法创建一个张量流数据集。问题是，我想将这个函数返回的 tf.data.dataset 拆分为输入数据 （trainX） 和...

我一直在尝试对感知模型进行 k 折交叉验证。有一个错误，但多亏了有人，我才能够解决它。但后来我遇到了一条新的错误消息，如下所示。 class Perceptron(tf.keras.Model): ...

我正在尝试使用使用“tf.data.Dataset.from_generator”构建的数据集来拟合模型。 但合身失败了。 这里是数据集的代码： cd_gen=CordicDatasetFT(14...

我正在尝试从 csv 文件中窗口一些数据进行时间序列训练，但是当我从中创建数据集并尝试将其窗口化时：make_csv_dataset() def window_data(self, data_ds,...

有关错误的详细信息我使用 tdfs.load 从 tensorflow_dataset 导入“kddcup”数据集，但是当我运行代码时，代码的执行卡在“生成火车示例...”部分。 我还尝试减小数据集...

我安装在 Arch linux 上，但试图链接为tensorflow-opt-cuda g++ -fopenmp "CMakeFiles/intro-hello-world.dir/hello-wo...

我正在尝试使用 tensorflow 训练深度网络，其第一层/模块是图转换器。问题是，这个图转换器将几个张量作为其输入，每个张量都有不同的形状。我正在训练的数据集也非常大，其原始文件中的数据在加载后需...

所以我有一个模型，它以一种格式保存。我正在尝试使用这个模型进行一些实时推理。这对性能至关重要，因此我通过编写一个简单的谷歌基准测试代码来测试推理延迟。但是读取时间远大于结果的 CPU 时间。这是我的环...