这似乎是一个基本问题，但我刚刚意识到我实际上不知道如何从两个不同的回归中测试系数的相等性。谁能对此有所了解？ 更正式地说，假设我运行了以下两个回归： $$ y_1 = X_1\beta_1 + \e...

我的测试是使用 （API） 创建策略，但 API 不允许重复的规则名称。 所以假设重试 API 时必然会给出不允许重复的名称。 如果在我的代码中添加逻辑以首先删除策略，如果生成了相同的规则名称，那么...

我有一个包含许多分类特征的数据集，并希望找到这些特征之间的相关性。目前，我正在使用独立性检验的卡方检验。 根据检验，如果 p 值<显著性水平（通常为 0.05），我可以否定我的原假设并说变量是相关的...

我创建了一个函数，用于在具有统计显著性的值旁边添加显著性星号。我之所以创建这个函数，是因为我正在为不同的测试统计量创建表。我想用这段代码做的是在自定义函数中创建一个参数，该参数将更改正在使用的测试统计...

我已经为我的项目收集了数据，并从中生成了一个网络。我已经完成了对网络的分析（幂律指数、社区的 nr 等）。我想知道我的网络的某些特征（fx.度分类或衔接点的nr）对于具有我从分析中得出的特征的网络来说...

我正在尝试绘制符号测试的幂函数。我拥有的代码已经是这个： library(BSDA) # for SIGN.test() M_values <- seq(-1, 1, by = 0.1) sign...

我想在 R 中绘制一个幂函数。符号检验通用的幂函数的定义是：如果 pvalue > 0.05，则为 alpha，否则为 1。 我拥有的代码是： # Power function do sign t...

我是机器学习的初学者。我正在尝试对均值差异进行 t 检验，以评估哪种算法获得更高的 F1 分数。我有两种算法的结果，例如算法 A 的 F1_score 是 0.63，算法 B 的其他为 0.89。 ...

我正在做一个项目，我的预期结果是哪个分类器在 F1 分数的基础上表现得很好。我正在对均值差异进行 t 检验，以评估哪种算法获得更高的 F1 分数。 我有两个分类器的 F1 分数和alog_A: 0....

假设 和 是两个数据集。每个数据集可能都具有特征。如何对这些独立数据集进行假设检验以比较统计显著性？AB100 我尝试用 Python 编写代码。我已经预处理了这两个数据集，并且考虑到列已归一化，我...