我正在使用 R 编程语言。我使用了“rpart”库，并使用一些数据拟合了决策树： #from a previous question : https://stackoverflow.com/ques...

DecisionTreeRegressor 具有 max_depth、min_samples_split 等可调用参数。我想创建一个函数来选择要调用的参数（树的特征）。举个例子： import nu...

我使用 GridSearch 来查找此决策树的相对最佳超参数（并使用 K-Fold CV 来评估模型的性能）。请查看代码和输出结果中的“最佳结果”行。 为什么它没有给我任何关于标准的信息（例如，是使...

0.假设，你必须处理一个ML问题，你必须预测 需要从印度尼西亚运来的氧气罐数量。哪 您将选择以下 ML 算法： a. 逻辑回归 b. 决策树 c. 以上两种情况 d. 以上都不是 为 ML 模型选择...

我使用该包构建了一个随机森林模型，并可视化了第一棵树。我不明白为什么有些节点的“价值”不等于平均值。scikit-learn import numpy as np from sklearn impo...

我有这个决策表，我计算了每个属性的信息增益 q = 0 w = 0.083 e = 0.083 我应该如何从中绘制决策树？ 我的想法是让 w 作为父项，q 在左侧，e 在右侧作为其子项？？...

我在 spark 数据帧上使用方法构建了一个模型，目标列包含值 0 或 1。我分别使用 和 函数下载并打印了它的 mojo 文件。部分此类输出树如下所示。H2ORandomForestEstimato...

a = catboost.plot_tree(tree_idx = 100, pool = test_pool) a.render() 我正在尝试可视化由 catboost 模型创建的树。 但是...