我在 R 中创建一个神经网络，假设它是一个自动编码器。如何获取预测误差的历史记录，即它是如何在训练过程中演变的？h2o library(h2o) h2o.init() nn <- h2o.deepl...

pytorch_geometric/示例 /autoencoder.py 将 outchannel 硬编码为 16，该行显示： in_channels, out_channels = dataset...

在我看来，我正在尝试实现一些有点复杂的东西。我在上下文中介绍你。我有一个自动编码器来检测故障，其中输入和输出之间的均方误差。这是没有问题的。现在我正在尝试实现 physic informed，其中我尝...