当用h2o训练神经网络时，如何获取重建误差的历史记录？

When training a neural network with h2o, how do get the history of the reconstruction error?

提问人：Noskario 提问时间：9/8/2023 更新时间：9/8/2023 访问量：16

问：

我在 R 中创建一个神经网络，假设它是一个自动编码器。如何获取预测误差的历史记录，即它是如何在训练过程中演变的？h2o

library(h2o)
h2o.init()
nn <- h2o.deeplearning(
  training_frame = as.h2o(iris[,1:4]),
  x=colnames(iris)[1:4],
  autoencoder = TRUE,
  activation = "Tanh",
  verbose = TRUE
)

verbose似乎没有改变任何事情？

不太重要：一旦计算了，我如何找出它的层是什么以及它假定哪一层是潜在空间？nn

R H2O 自动编码器

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