我正在尝试将我的数据拆分为数据中的训练组、测试组和验证组。我有 2 组：对照组和 TP，在这些组中，我有一个名为 Bio 的二级变量，两组都有数字 1-4。 在各组中，我需要根据治疗组（对照组或 T...

我正在尝试为我的模型获取 SHAP 值（我使用插入符号构建）。我有一个射频模型，数据是： data = structure(list(Main_Street = structure(c(2L, 3L...

当使用该函数构建线性回归模型时，我们可以很容易地得到回归系数及其协方差矩阵：lm reg <- lm(mtcars) beta <- coef(reg) cov_beta <- summary(re...

尝试调整 XGBoost 模型的超参数时： library(caret) ctrl <- trainControl( method = "cv", number = 2, verboseI...

我正在尝试在 R 中编写一个函数，该函数使用 0.632+ Bootstrap 方法从经过训练的插入符号模型（即“训练”对象）计算中心预测以及预测的上限和下限。 在这项工作中，我尝试遵循 Pytho...

我正在使用 R 中的包提供的 ALE 实现。这个包附有通常的文档、一个小插图，甚至是一本非常好的书。iml 我研究了这三个方法，试图弄清楚分类任务中生成的ALE值的确切解释。我确实有一个高层次的理解...

我有一个使用 glmnet 训练的插入符号模型，其中包含 cv 和超参数调整。我需要手动获取每个案例的预测概率。 我正在尝试将变量乘以模型的系数，但我得到的结果与 不同。不确定这是否是正确的做法，或者...