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在 python 中对 svm 使用以下代码： from sklearn import datasets from sklearn.multiclass import OneVsRestClassi...

我正在尝试训练一个 SVM，我的数据由 3 列组成（str 类型的文本、int 的文本长度以及分别由 1（表示文本是幽默的）和 0 表示的“幽默”标签）。错误返回，我将其理解为我的X_train和y_...

以下 DataFrame 包含整数值。我希望它们重新塑造成一个新列，其中每一行都将表示，作为旧数据帧中每列的每 3 行的组合。 import pandas as pd data = pd.DataF...

我必须制作一个具有 612 个特征的 svm 模型，所以我想通过特征选择正向方法减少它们，但时间花了很多时间。有没有办法减少计算时间？ 这是我的代码： from sklearn.model_sel...