如何处理模型时预测生成的预测数据(熔化和“未熔化”) - 丢失的变量
作者:Leonhard Geisler 提问时间:9/15/2021
下面我使用 tidyverse modeltime 包创建了一些虚假的预测数据。我获得了 2016 年的月度数据,并希望为 2020 年制作一个测试 fc。如您所见,我加载的数据采用宽格式。为了在模型...
TidyModel 问答列表
作者:Leonhard Geisler 提问时间:9/15/2021
下面我使用 tidyverse modeltime 包创建了一些虚假的预测数据。我获得了 2016 年的月度数据,并希望为 2020 年制作一个测试 fc。如您所见,我加载的数据采用宽格式。为了在模型...
作者:arne maa 提问时间:7/28/2023
我尝试将贝叶斯优化应用于 tidymodels 框架中的二元分类问题 (XGBOOST)。 我的代码中是否有任何缺陷 - 该模型已在 2 CPU Linux 机器上运行了 72 天。虽然我的数据集很...
作者:statslover123 提问时间:10/7/2023
我正在使用带有整洁模型的 mlp,我有 ~20 个结果和 ~65 个预测变量。尝试使用调谐包时出现以下错误 答 |error:内部错误:不支持多个结果。.estimate_metrics() 有谁知...
作者:Nanov 提问时间:11/6/2023
我正在研究一个二元分类问题,我遇到了这样一种情况,即对于具有相同预测概率为 0.5 的观测值,预测的类分配似乎不一致。该模型为这些情况提供了不同的.pred_class值(0 或 1)。我试图理解为什...