如何更改 Python 库使用的序列化方法？具体而言，默认序列化方法使用具有该版本 Python 的默认 pickle 协议版本的库。默认的 pickle 协议是 Python 2.7 中的版本 2 ...

我目前正在尝试使用 Similarity Matrix 在 35K 图像的数据集上创建分层聚类。我正在尝试通过连接图像的 Gabor 滤波器、zernike 矩和 HOG 来构建相似性矩阵。由于过程很...

我正在尝试启动接收器进程。这是一个类，它只从套接字接收数据。例如，它只会在 csv 文件中写入行。 我将通过管道发送退出信号。在此信号之后，单独进程中的 while 循环将结束，并且该单独的写入器进程...

我有三个任务。 1: 2: 3:get_input (P0)clean_input (C0)find_missing (P1) 第一个任务是第二个任务的父进程，第三个任务是它自己的进程。它们应按以下...

可能有一个简单的方法可以做到这一点，但我对 python 比较陌生。从本质上讲，我在不同的文件中有两个函数。一个创建一个新进程来运行另一个进程。但是，在用户按键（回车键）时，我想发送一个信号来终止另一...

我正在使用几个LLM（BERT，Word2Vec和Alpa）为文本中的每个单词生成不同的输出。显然，这是相当缓慢的 - 每个单词至少一两秒钟，这对于大型文本来说加起来非常快。因此，我尝试使用多处理来加...

我正在尝试使用火炬分布式包进行分布式 cpu 训练。在我的代码中，我通过调用 ddp_setup（） 初始化和创建组，如下所示： def get_dist_info(): GLOBAL_WORLD...

为了理解并行化，我在模块多处理上编写了一个玩具脚本。我绘制了下图，结论是我的实现通过添加多个进程使性能变差。 例如，我的代码创建了一个包含 10 000 个元素的列表，然后并行计算其元素的总和。每个进...

我在 Jupyter Notebook 中运行 CPU 密集型任务。并行化任务是微不足道的，我已经能够通过线程在笔记本中做到这一点。然而，由于 Python 的 GIL，这是低效的，因为 GIL 阻止...

这个想法是运行一组任务，在它们完成时处理它们，一旦一个任务返回所需的结果，就取消剩余的任务。我不介意等待已经开始完成的任务，但应该禁止开始新任务。 我试过打电话，但在这里似乎不起作用：pool.sh...