针对有限的样本量偏差校正了 KL 散度

问：

我有一个参考分布 R，我从中采样以创建不同样本大小的分布。这些新分布具有相同的维度，但具有不同数量的数据点。当我计算这些样本分布的 KL 散度时，P 和 R 是不同的。当样本量较大时，KL 接近 0，当样本量较小时，KL 较大。因此，Kl 的差异来自有限的样本量。如何消除此错误并获得校正的 KL 背离？我也没问题，没有得到校正的KL，但由于样本量小而得到不确定性。

我尝试过 Miller Madow 方法，但我不确定如何在 KL 中实现它。