使用算术编码计算压缩比？

问：

算术编码是最著名的熵编码技术之一，我用它来对图像进行编码。为此，我使用了 Matlab 的内置函数，该函数还提供了其他值，例如 seq、counts 和 source 以及二进制代码。从理论上讲，压缩是基于数据的概率分布完成的。算术编码器根据序列的概率对序列进行编码。现在我想知道的主要事情是关于压缩比的计算。压缩比是仅使用代码/二进制代码计算的，还是也包括其他部分？如果是，有人可以告诉我如何为我计算尺寸和其他所需的东西吗？这些数据要么以高精度方式存在，要么具有高值。

我还添加了算术编码的代码：

function [code,seq,counts,source] = arithmetic_coding(message)

%strfind: finds the string within another string.
source=unique(message);
counts=zeros(1,length(source));
for i=1:length(source)
    counts(i)=length(strfind(message,source(i)));   
end

%counts
seq=zeros(1,length(message));
for i=1:length(message)
    seq(i)=strfind(source,message(i));
end
%seq
code = arithenco(seq, counts);
end

算术解码的代码：

function dec_message = arithmetic_decoding(code,counts,seq,source)
dseq = arithdeco(code,counts,length(seq));
dec_message=zeros(1,length(dseq));
for i=1:length(dseq)
    a=dseq(i);
    dec_message(i)=source(a);
end
end