每个图像具有哪些统计特征？（壮举噪声、图像熵）

问：

我是一名学习图像处理的学生。我还有很多不足，所以我在这里留下一个问题。

1. 图像噪点

1-1） 每个图像的噪声统计分布是否唯一？ 例如，我想知道 Shotnoise 是否通常遵循泊松分布，但对每张图像都有唯一的泊松分布。

1-2） 从哪里可以获取代码来计算和绘制图像中剩余噪声的分布？

1-3） 有没有办法放大图像中留下的噪点？

2. 图像熵

2-1） 每个图像所具有的图像熵是否唯一？

2-2） 图像熵到底是什么？

2-3） 你通常可以使用图像熵做什么？

3. 通过数码相机获得的像素值的统计分布与人为改变像素值的部分的统计分布有什么区别？

感谢您阅读这么多问题！

我搜索了噪声和图像熵，但很难得到我想要的明确答案。